Di era teknologi seperti sekarang ini, banyak organisasi yang mulai menggunakan teknologi informasi untuk proses bisnis mereka.

Salah satunya dalam hal pengolahan dan analisis data, banyak organisasi yang menggunakan ilmu Data Science untuk kebutuhan bisnis maupun internal mereka.

• Memahami Data Life Cycle yang Sesuai dengan DMBOK
• Memahami 11 Knowledge Areas dalam DMBOK
• Keterkaitan Artificial Intelligence dan Data Science

Data Science sendiri kini semakin canggih berkat Artificial Intelligence. Data Science dan Artificial Intelligence menjadi dua disiplin yang semakin terkait dan saling melengkapi.

Sejarah perkembangan penggunaan AI dalam Data Science mencerminkan transformasi besar dalam cara kita memahami dan memanfaatkan data. 

Artificial Intelligence dan Data Science

AI adalah cabang ilmu yang bertujuan menciptakan komputer atau entitas buatan yang mampu melakukan tugas yang memerlukan kecerdasan manusia, seperti pemahaman bahasa, pengenalan gambar, dan pengambilan keputusan. 

Sebaliknya, Data Science adalah disiplin yang berfokus pada ekstraksi wawasan dari data untuk membuat keputusan yang didukung oleh bukti.

Perkembangan Artificial Intelligence

Pada awal perkembangan AI, pendekatan yang banyak digunakan adalah pemrograman berbasis aturan. Komputer diprogram dengan aturan-aturan logis yang mendefinisikan bagaimana mereka harus berperilaku dalam berbagai situasi. 

Meskipun metode ini penting dalam perkembangan AI, pendekatan ini memiliki keterbatasan dalam memahami data yang kompleks.

Penggunaan data dalam Artificial Intelligence

Seiring perkembangan teknologi komputer, data semakin menjadi bahan bakar utama dalam melatih model AI. 

Penggunaan data menjadi kunci dalam meningkatkan kemampuan komputer untuk mengenali pola, menganalisis situasi yang lebih kompleks, dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Perkembangan Machine Learning

Salah satu tonggak penting dalam hubungan AI dan Data Science adalah perkembangan Machine Learning. 

Machine Learning adalah cabang dari AI yang fokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data. 

Model Machine Learning menggunakan data historis untuk mengenali pola dan membuat prediksi.

Peran Data Science dalam perkembangan Artificial Intelligence

Data Science, sebagai disiplin yang menggunakan metode analisis data, statistik, dan Machine Learning, membantu menggali makna dari data. 

Data Science membantu dalam mengembangkan model AI yang lebih canggih, memperbaiki kinerja, dan membuat prediksi yang lebih akurat.

Penerapan Artificial Intelligence dalam Data Science

Dalam dunia Data Science modern, AI memainkan peran sentral dalam analisis data yang kompleks. 

AI digunakan dalam aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing), visi komputer, pengenalan pola, dan masih banyak lagi. 

AI membantu Data Science dalam menghadirkan pemahaman yang lebih dalam dari data.