Data Scientist disebut-sebut sebagai profesi masa depan dan salah satu profesi yang paling banyak dibutuhkan di seluruh dunia.

Data Scientist sendiri menekuni ilmu data science, dimana ilmu ini adalah penggabungan antara statistika, matematika, dan teknologi yang ada saat ini.

Siapa sangka, ternyata Data Scientist memiliki peran yang sangat besar dalam sebuah organisasi. Data Scientist bahkan dianggap sebagai pahlawan tak terlihat di dunia bisnis modern.

Mereka bekerja di balik layar untuk menganalisis dan menerjemahkan data menjadi wawasan berharga yang dapat membantu perusahaan mengambil keputusan strategis. Artikel ini akan membahas peran vital Data Scientist dalam suatu perusahaan dan bagaimana mereka bekerja.

Apa itu Data Scientist?

Data Scientist adalah profesional yang menggabungkan pemahaman statistik, pemrograman, dan pengetahuan bisnis untuk menggali, menganalisis, dan menginterpretasi data. Mereka bertanggung jawab atas penemuan wawasan dari data yang memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang didukung data.

Bagaimana Data Scientist bekerja?

Data Scientist bekerja dengan serangkaian langkah dan proses yang sistematis. Hal ini dilakukan untuk menghasilkan wawasan yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan sebuah organisasi. Berikut beberapa cara kerja seorang Data Scientist:

Pengumpulan data

Data Scientist mulai dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber. Ini bisa termasuk data internal perusahaan, data pelanggan, data pasar, atau bahkan data sosial.

Pembersihan data

Sebelum data dapat dianalisis, Data Scientist perlu membersihkan data tersebut. Mereka menghapus nilai yang hilang, mengatasi duplikasi, dan memastikan data dalam kondisi yang baik.

Eksplorasi data

Data Scientist menjalani tahap eksplorasi data, di mana mereka mengidentifikasi pola, tren, dan anomali dalam data. Ini melibatkan visualisasi data dan analisis statistik awal.

Pemodelan data

Data Scientist menggunakan teknik pemodelan data, termasuk statistik dan machine learning, untuk membuat model prediktif atau deskriptif. Ini membantu dalam memahami lebih dalam apa yang ada di dalam data.

Evaluasi model

Model yang dibuat dievaluasi untuk memastikan bahwa mereka memberikan hasil yang akurat dan relevan. Data Scientist melakukan pengujian statistik untuk memeriksa kualitas model.

Visualisasi dan pelaporan

Hasil analisis dan wawasan dipresentasikan dengan menggunakan visualisasi data yang mudah dimengerti. Laporan yang disusun memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami temuan.

Integrasi dan keputusan bisnis

Data Scientist berkolaborasi dengan tim manajemen dan departemen lain untuk mengintegrasikan wawasan yang ditemukan dengan pengambilan keputusan bisnis. Mereka memberikan pandangan yang didukung data.

Iterasi

Proses ini sering berjalan dalam iterasi. Data Scientist terus memperbaiki model dan analisis berdasarkan umpan balik dan perubahan dalam data.

Kesimpulan

Data Scientist adalah inti dari transformasi digital dan pengambilan keputusan berbasis data. Mereka membantu perusahaan untuk memahami data mereka, menganalisis tren, dan memanfaatkan wawasan untuk merumuskan strategi yang lebih baik. Dengan peran vital ini, Data Scientist menjadi aset berharga yang mendukung kesuksesan perusahaan di era digital saat ini.

Ingin menjadi seorang Data Scientist yang kompeten? Ikuti Exclusive Class Data Science Full Package, KLIK DISINI.