Data Management Body of Knowledge memiliki total 11 knowledge areas untuk manajemen data.

DMBOK sendiri dikeluarkan oleh DAMA, dimana menyediakan framework yang komprehensif dan terstruktur untuk manajemen data.

DMBOK terdiri dari beberapa komponen yang masing-masing mewakili area utama untuk pengelolaan data.

Dengan memahami 11 Knowledge Areas dalam DMBOK, perusahaan IT dapat meningkatkan efektivitas operasional dan mengoptimalkan pengelolaan data.

11 Knowledge Areas DMBOK

1. Data Architecture

Pentingnya memiliki struktur data yang kokoh dan terorganisir dengan baik. DMBOK menyoroti kebutuhan untuk merancang dan mengelola arsitektur data agar sesuai dengan kebutuhan bisnis.

2. Data Modeling and Design

Memahami cara merancang model data yang efisien dan relevan. Proses ini mencakup identifikasi entitas, hubungan, dan aturan bisnis yang diterapkan pada data.

3. Data Storage and Operations

Mengelola penyimpanan data dengan efisien dan memastikan operasi sehari-hari berjalan lancar. Ini mencakup pemilihan teknologi penyimpanan yang tepat dan pemeliharaan rutin.

4. Data Integration and Interoperability

Memastikan bahwa data dapat bergerak dengan mulus di seluruh organisasi dan berinteraksi dengan aplikasi dan sistem lainnya. Integrasi data adalah kunci untuk mendapatkan gambaran yang lengkap.

5. Document and Content Management

Pentingnya mengelola dokumen dan konten dengan baik, termasuk pembuatan, distribusi, dan penyimpanan informasi yang relevan.

6. Data Quality

Menjamin kualitas data dengan mengidentifikasi dan memperbaiki anomali data. Data yang berkualitas tinggi membantu mengambil keputusan yang lebih baik.

7. Reference and Master Data Management

Memastikan bahwa data referensi dan master terkelola dengan baik. Ini termasuk data yang konsisten dan akurat yang digunakan di seluruh organisasi.

8. Data Governance

Pentingnya memiliki kebijakan, prosedur, dan tanggung jawab yang jelas terkait dengan pengelolaan data. Governance data membantu mencegah masalah keamanan dan memastikan kepatuhan.