Teknologi Artificial Intelligence atau kini mulai berkembang pesat, berbagai tools AI hadir untuk mempermudah kehidupan manusia.
Kini muncul tools-tools Artificial Intelligence atau AI yang bisa digunakan untuk berbagai keperluan, mulai dari menulis, mengedit gambar, bahkan untuk editing video sekaligus.
Namun tahukah kamu, Artificial Intelligence atau AI ternyata juga bisa digunakan untuk pengolahan data.
- Cara Prompting AI yang Efektif, Bisa Pakai ChatGPT
- Rumus Excel untuk Membuat Laporan Keuangan. Maksimalkan Penggunaan Microsoft Excel untuk Pekerjaanmu!
- Sustainable AI: Memepertanyakan Keberlanjutan Kecerdasan Buatan
Penggunaan AI dalam pengolahan data ini tentunya akan sangat membantu, sebab proses pengolahan data akan semakin cepat dan akurat.
Biasanya, kita mengolah data numerik secara manual dengan menggunakan spreadsheet, namun kini kita bisa memanfaatkan AI untuk pengolahan data numerik.
Dengan menggunakan AI, pengolahan data numerik akan semakin cepat, efisien, dan akurat.
Ada beberapa tools AI yang bisa digunakan untuk pengolahan data numerik, berikut rangkumannya:
NumPy
NumPy adalah salah satu pustaka Python yang sangat populer dan kuat untuk pemrosesan array numerik.
Alat ini menyediakan berbagai fungsi dan operasi matematika yang canggih untuk bekerja dengan data numerik dalam bentuk array.
NumPy memungkinkan manipulasi data numerik dengan cepat dan efisien, serta menyediakan algoritma untuk perhitungan statistik dan operasi matriks yang rumit.
SciPy
SciPy adalah pustaka Python yang menyediakan kumpulan algoritme dan fungsi khusus untuk berbagai tugas ilmiah dan teknis.
Pustaka ini mencakup algoritma optimisasi, interpolasi, integrasi, statistik, dan banyak lagi. SciPy bekerja dengan baik dengan NumPy, memberikan kemampuan analisis numerik yang lebih lengkap.
Pandas
Pandas adalah pustaka Python lainnya yang sering digunakan untuk analisis data numerik.
Pandas menyediakan struktur data seperti Series dan Data Frame yang mempermudah pengindeksan, pemfilteran, pengelompokan, dan agregasi data.
Dengan Pandas, analis data dapat dengan mudah memuat, membersihkan, dan menganalisis data numerik dari berbagai sumber.
TensorFlow
TensorFlow adalah framework AI yang dikembangkan oleh Google yang sering digunakan untuk kecerdasan buatan dan machine learning.
Ia menyediakan fitur untuk komputasi numerik yang efisien menggunakan struktur data multi-dimensional yang disebut tensor.
TensorFlow sangat berguna untuk membangun model machine learning untuk analisis data numerik yang kompleks.
Scikit-learn
Scikit-learn adalah salah satu pustaka machine learning paling populer dalam bahasa pemrograman Python.
Meskipun paling sering digunakan untuk tugas machine learning, Scikit-learn juga menyediakan algoritma dan metode untuk analisis data numerik, termasuk pengelompokan (clustering), pengurutan (sorting), dan reduksi dimensi (dimensionality reduction).
